Schön, dass Du beim ersten virtuellen Web Analytics Wednesday dabei warst. Hier sind die versprochenen Links:
- Mein aktuelles Buch Einführung in die Webanalyse, am besten direkt beim Verlag kaufen+ oder bei Amazon+
- Meine Mailing-Liste, ich schreibe nur selten, zum Beispiel wenn ich ein neues Buch geschrieben habe
- Der ursprüngliche Artkel über die Analyse und das Plotten von Corona-Daten mit R (auf Englisch)
- Der Link zu R
- Der Link zu RStudio (man benötigt R als Grundlage)
- Der Link zum tiyverse
- Das Beispiel-Notebook auf GitHub, dafür brauchst Du auf jeden Fall R und RStudio!
- Die Daten der John Hopkins-Universität auf GitHub
- Das Buch von Hadley Wickham über Data Science mit R, einmal als kostenloses Online-Buch oder hier als deutsches Buch bei Amazon+
- Ein allgemeines Buch über die Grundlagen der Datenanalyse mit R+; ein dicker Brocken, eher als allgemeine Einführung gedacht. Ich würde aber immer eher das Buch von Hadley empfehlen
- Das Buch Fundamentals of Data Visualization+ von Claus O. Wilke ist eine der besten Einführungen in die Datenvisualisierung, auch dieses Buch gibt es kostenlos online
- ggplot2 ist Teil des tidyverse, eine sehr gute Einführung neben dem allgemeinen Data Science-Buch von Wickham stammt ebenfalls aus seiner Feder, ggplot2 – Elegant Graphics for Data Analysis+
- Als generelle Einführung in die Statistik empfehle ich The Art of Statistics+ oder Naked Statistics+, beides sehr gute und unterhaltsame Bücher (nicht nur für Statistiker)
- Für angehende Data Scientists sei noch Practical Statistics for Data Scientists+ empfohlen
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