Material zum Web Analytics Wednesday 8. April 2020

Schön, dass Du beim ersten virtuellen Web Analytics Wednesday dabei warst. Hier sind die versprochenen Links:

Mein aktuelles Buch Einführung in die Webanalyse, am besten direkt beim Verlag kaufen+ oder bei Amazon+
Meine Mailing-Liste, ich schreibe nur selten, zum Beispiel wenn ich ein neues Buch geschrieben habe
Der ursprüngliche Artkel über die Analyse und das Plotten von Corona-Daten mit R (auf Englisch)
Der Link zu R
Der Link zu RStudio (man benötigt R als Grundlage)
Der Link zum tiyverse
Das Beispiel-Notebook auf GitHub, dafür brauchst Du auf jeden Fall R und RStudio!
Die Daten der John Hopkins-Universität auf GitHub
Das Buch von Hadley Wickham über Data Science mit R, einmal als kostenloses Online-Buch oder hier als deutsches Buch bei Amazon+
Ein allgemeines Buch über die Grundlagen der Datenanalyse mit R+; ein dicker Brocken, eher als allgemeine Einführung gedacht. Ich würde aber immer eher das Buch von Hadley empfehlen
Das Buch Fundamentals of Data Visualization+ von Claus O. Wilke ist eine der besten Einführungen in die Datenvisualisierung, auch dieses Buch gibt es kostenlos online
ggplot2 ist Teil des tidyverse, eine sehr gute Einführung neben dem allgemeinen Data Science-Buch von Wickham stammt ebenfalls aus seiner Feder, ggplot2 - Elegant Graphics for Data Analysis+
Als generelle Einführung in die Statistik empfehle ich The Art of Statistics+ oder Naked Statistics+, beides sehr gute und unterhaltsame Bücher (nicht nur für Statistiker)
Für angehende Data Scientists sei noch Practical Statistics for Data Scientists+ empfohlen

Alle mit + markierten Link sind Affiliate-Links

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