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Digital Analytics

Dies ist die Seite zum Kurs Digital Analytics. In diesem Kurs geht es vor allem um Web Analytics, die Themen aus dem Bereich Data Science werden nur beiläufig behandelt.

  • Die Strategie
    • Von Zielen zu KPIs
    • Von Daten zur Handlungsrelevanz
    • Möglichkeiten der Datenakquise
      • Umfragen
      • Offene Datenquellen (z.B. Google Trends)
      • Panels
      • Tracking
  • Die Umsetzung
    • Wie funktioniert Tracking?
      • Server Log Files
      • Pixels/Tagging
    • Web Analytics am Beispiel von Google Analytics
      • Einrichtung
      • Echtzeit
    • Tag Management
  • Das Reporting
      • Interpretation von Daten
      • Statistik I
      • Visualisierung von Daten
  • Das Testen
    • Hypothesenbildung
    • Umsetzung in Google Optimize
    • Statistik II
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Warum die durchschnittliche Sitzungsdauer in Analytics kompletter Quatsch ist

Ich beschäftige mich seit über 20 Jahren mit Webanalyse, angefangen mit Serverlogfiles und heute mit zum Teil abgefahrenen Implementierungen von Tracking-Systemen. Die Möglichkeiten werden immer besser, aber nicht alles ist besser geworden. Denn ein Aberglaube ist einfach nicht totzukriegen, nämlich dass Time on Site oder die “durchschnittliche Sitzungsdauer” eine gute Metrik ist, beziehungsweise dass die angegebenen Werte überhaupt stimmen, Darum hier einmal schwarz auf weiß: In einer Standardimplementierung wird die Time on Site nicht richtig gemessen, egal ob in Adobe Analytics oder Google Analytics oder Piwik oder sonstwas. Continue reading

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