RStudio-Server updaten

Die AMIs von Louis Aslett sind nützlich, um kurz mal einen RStudio-Server auf einer AWS EC2-Instanz zu starten. Allerdings enthalten diese AMIs nicht immer die aktuelle Version von R oder RStudio. Diese beiden Befehle helfen, sowohl R als auch RStudio upzudaten:

sudo apt-get install gdebi-core
wget https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.442-amd64.deb
sudo gdebi rstudio-server-1.1.442-amd64.deb

echo "deb http://cran.stat.ucla.edu/bin/linux/ubuntu `lsb_release -sc`/" | sudo tee --append /etc/apt/sources.list.d/cran.list
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E084DAB9
sudo apt update
apt list --upgradable

SEO-Monitoring mit R, AWS und Shiny

Shiny App SEO Reporting

Dies ist der vorläufig letzte Teil der Serie über SEO mit R und AWS. Im ersten Teil hatten wir die AWS-Instanz mit RStudio vorbereitet, im zweiten Teil eine kleine SEO-Analyse durchgeführt, im dritten Teil ging es um die Erstellung eines Sichtbarkeitsindexes und eines “actionable Reportings”. In diesem Teil geht es darum, dass es selbst dem hartgesottensten Data Scientist zu anstrengend ist, die einzelnen Skripte täglich durch RStudio laufen zu lassen. Das SEO Monitoring soll also über eine ansprechende Oberfläche laufen. “SEO-Monitoring mit R, AWS und Shiny” weiterlesen

Ein eigener Sichtbarkeitsindex mit R und AWS

In der dritten Folge über Suchmaschinenoptimierung mit R und AWS geht es um das Erstellen eines eigenen Sichtbarkeitsindex, um eine aggregierte Übersicht über das Ranking vieler Keywords zu erhalten. Im ersten Teil hatten wir uns angeschaut, wie man mit R und einer AWS Free Tier EC2-Instanz automatisiert Daten aus der Webmaster Console zieht, im zweiten Teil ging es um erste Analysen anhand von Klickraten auf Positionen. “Ein eigener Sichtbarkeitsindex mit R und AWS” weiterlesen

“Actionable” SEO-Reporting mit R und AWS

In dem ersten Teil ging es darum, wie mit R und einer zunächst kostenlosen AWS-Instanz ein automatisiertes SEO-Monitoring erstellt wird. Dabei wird die Webmaster Console per API jeden Tag abgefragt, und die Daten werden in eine Datenbank geschrieben. Das Datensammeln allein bringt natürlich nichts, irgendwas sollten wir damit auch anfangen, und mein Mantra, das jeder Student in meinen Veranstaltungen mehrmals pro Tag hört, ist “Daten – Information – Aktion”. In den meisten Abhandlungen steht Wissen an der Stelle von Aktion, denn die Verarbeitung von Informationen erst schafft Wissen. Im Bereich der Datenanalyse oder sogar Data Science aber geht es häufiger darum, nicht nur zu wissen, sondern mit dem Wissen auch etwas zu tun, idealerweise zu wissen, was zu tun ist. Der Grund, warum die meisten Reportings nicht gelesen werden, ist in der Regel, dass keine Aktion abgeleitet werden kann. 5 Likes mehr diese Woche. Ja und? Was mache ich jetzt morgen anders? Wir wollen also nicht einfach nur ein SEO-Reporting bauen, sondern ein SEO-Reporting erstellen, das uns sagt, wo etwas zu tun ist und was man tun sollte. “Actionable” heißt es auf Neudeutsch, und eine richtig schöne Übersetzung gibt es tatsächlich nicht im Deutschen. “Handlungsrelevant”? Ist irgendwie nicht das Gleiche. Leben wir also zunächst mit diesem Begriff.

““Actionable” SEO-Reporting mit R und AWS” weiterlesen

Kostenloses und automatisiertes SEO-Monitoring mit R und AWS

SEO-Monitoring mit R und AWSLangsam hält R Einzug in die Welt der Suchmaschinenoptimierung, und auch wenn R am Anfang etwas verwirrend sein mag (funktionale Programmierung anstatt prozedural), so kann man mit wenigen Zeilen Code coole Sachen bauen. Als Beispiel soll hier ein kostenloses SEO-Monitoring dienen, das natürlich kein bisschen mit Sistrix und Co mithalten kann, aber wenn man nur seine eigenen Rankings verfolgen will, dann ist dies eine tolle und vor allem kostenlose Lösung. “Kostenloses und automatisiertes SEO-Monitoring mit R und AWS” weiterlesen