Laufen mit Künstlicher Intelligenz: LifeBEAM Vi

Mitte letzten Jahres hatte ich die Kickstarter-Kampagne von LifeBEAM unterstützt, diese Woche kam der LifeBEAM Vi an: “The first true artificial intelligence Personal Trainer”, der angeblich erste echte Personal Trainer, der auf Künstlicher Intelligenz basiert. LifeBEAM hat bisher vor allem Helme für Kampfpiloten hergestellt, die mit speziellen Sensoren die Vitalparameter messen können; etwas Erfahrung mit Sensoren ist der Firma also schon einmal zuzutrauen. Und das Messen des Pulses über das Ohr funktioniert definitiv besser als mit einer Uhr am Handgelenk, der Fitbit Blaze hat mich hier schon oft enttäuscht. KI ist “the next big thing”, warum also nicht wie in Her einen Assistenten haben, der meine Fitness verbessert?Continue reading

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Das optimale Tracking-Konzept oder Der Segeltörn ohne Ziel

Wie oft habe ich beim Thema Tracking-Konzept schon den Satz gehört “Lass uns einfach alles tracken, wir können uns doch später Gedanken machen, was wir eigentlich brauchen. Aber das Tracking-Konzept kann natürlich schon geschrieben werden!”

In Seenot ohne Tracking-Konzept
Fischerboot in Seenot von Andreas Achenbach

Stellen wir uns einmal vor, wir wollen mit einem Segelboot einen Törn unternehmen und wir sagten “Keine Ahnung wo wir hin wollen, lass uns doch einfach alles mitnehmen, was wir für alle Eventualitäten benötigen könnten”. Unser Boot würde sinken bevor der Törn begonnen hat. Wir wüssten nicht, ob wir Wasser und Konserven für einen Tag oder mehrere Wochen mitnehmen müssten, ob wir Winterkleidung oder Sommerkleidung benötigen und so weiter. Aber um auf Nummer Sicher zu gehen, kaufen wir einfach den ganzen Segelbedarfsladen leer, irgendwas davon werden wir schon brauchen. Und haben nun mehr, als das Schiff an Last ertragen kann.Continue reading

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Roller Derby: Harbor Girls vs Croydon Roller Derby

Der erste Bout dieses Jahr führte nach Croydon, irgendwo zwischen London und Brighton. Das Licht in der Halle war suboptimal, und mein erstes Mal mit der 5D war enttäuschend. Irgendwie sind die meisten Bilder nicht wirklich scharf geworden. Die Kameras waren uhrzeittechnisch nicht synchronisiert. Ich hatte schon bessere Tage erwischt.
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Regression: Was darf eine gebrauchte Spiegelreflexkamera kosten?

Da gerade die Canon 5d Mark IV herausgekommen ist, wird auch die 5d Mark III erschwinglich. 1.500€ für maximal 30.000 Auslösungen wurde mir geraten, aber wenn man sich die angebotenen Kameras bei eBay und den einschlägigen Foren ansieht, dann scheint der Preis viel höher zu sein. Doch was ist der faire Preis? Mit ausreichend Daten kann dieser durch Regression ermittelt werden. Continue reading

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Mehr als einen Kern unter Mac OS X nutzen

Heutige Prozessoren haben meist mehr als einen Kern, aber die meisten Programme nutzen nur einen. Oft ist es egal, der Rechner ist auch so schnell genug. Aber dann kommt man manchmal in Bereiche, wo man sich ärgert, dass man nur einen Kern nutzen kann. Vor allem bei den UNIX-Befehlen, die als GNU-Version zum Teil mehrere Kerne ausnutzen können, langweilt sich ein Teil meiner Mac-CPU während der andere zu 100 Prozent ausgelastet ist. In meinem Beispiel geht es um eine Text-Datei mit 8.6 GigaByte (nicht MegaByte :-), die ich sortieren und verarbeiten muss. Was wäre, wenn man mehr als einen Kern nutzen könnte?Continue reading

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5 Gründe, warum Du Google Trends falsch verstehst




Im September 2015 stand ich für Google auf einer großen Bühne in Berlin und zeigte neben der Sprachsuche auch die Vorteile der neuen Features von Google Trends. Für einen Daten-Liebhaber wie mich ist Google Trends ein faszinierendes Werkzeug, wenn man alle Stolperfallen versteht und zu vermeiden weiß. Gleichzeitig bietet das Werkzeug viel Potential für Missverständnisse 🙂 Suchanfragen werden in <> Klammern gesetzt.Continue reading

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Google-Analytics-Daten in R einlesen

Manchmal kann man nicht mit Packages wie googleAnalyticsR arbeiten oder bekommt die Daten anders zur Verfügung gestellt 🙁 Datenformat aus Analytics exportiert sieht so aus:

11.01.13,"1,79"
12.01.13,"1,81"
13.01.13,"1,86"
14.01.13,"1,83"
15.01.13,"1,79"

R kann nichts mit dem Datumsformat anfangen, da R gerne das POSIX-Datumsformat hätte (Jahr-Monat-Tag).

> analytics &lt;- read.table(file="analytics.csv", sep=",", dec=",", quote = "\"")
> analytics$V1 &lt;- strptime(analytics$V1,format="%d.%m.%y")
> summary(analytics)
V1 V2
Min. :2013-01-11 00:00:00 Min. :1.000
1st Qu.:2013-12-19 06:00:00 1st Qu.:1.550
Median :2014-11-26 12:00:00 Median :1.630
Mean :2014-11-26 11:23:44 Mean :1.632
3rd Qu.:2015-11-03 18:00:00 3rd Qu.:1.710
Max. :2016-10-11 00:00:00 Max. :2.520
>

In letzter Zeit habe ich mir angewöhnt, read.table anstatt read.csv oder read.csv2 zu nutzen, denn ich kann mir den Unterschied zwischen den beiden eh nicht merken und welche Parameter darin true sind oder nicht, und sie sind nur vorformatierte Variationen von read.table.

So kann es passieren, dass man unhübsche Daten bekommt, an denen summary() kapituliert:

V1 V2
65.65796: 3 124.7975: 4
67.34629: 3 121.1097: 3
67.94061: 3 123.5503: 3
67.97769: 3 124.0167: 3
68.30287: 3 126.2769: 3
68.93456: 3 126.7902: 3
(Other) :21062 (Other) :21061

In diesem Fall liegt es einfach daran, dass der Header nicht mit eingelesen wurde. Ganz anders mit der Angabe:

> size
[/code]
[code]
> summary(size)
Height Weight
Min. :60.28 Min. : 78.57
1st Qu.:66.70 1st Qu.:119.31
Median :67.99 Median :127.20
Mean :67.99 Mean :127.09
3rd Qu.:69.27 3rd Qu.:134.88
Max. :75.15 Max. :170.92
>

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Roller Derby: Harbor Girls Hamburg vs Riot Rollers Darmstadt

Für diesen Roller Derby Bout habe ich mir das erste Mal ein Fish Eye-Objektiv geliehen. Der Effekt nutzt sich etwas ab, d.h. man kann das nicht ständig nutzen, aber für manche Motive ist es das perfekte Motiv.

Die Darmstädter und ihr Support waren übrigens eine sehr sympathische und witzige Truppe 🙂

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