Regression: Was darf eine gebrauchte Spiegelreflexkamera kosten?

Da gerade die Canon 5d Mark IV herausgekommen ist, wird auch die 5d Mark III erschwinglich. 1.500€ für maximal 30.000 Auslösungen wurde mir geraten, aber wenn man sich die angebotenen Kameras bei eBay und den einschlägigen Foren ansieht, dann scheint der Preis viel höher zu sein. Doch was ist der faire Preis? Mit ausreichend Daten kann dieser durch Regression ermittelt werden. Continue reading

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Mehr als einen Kern unter Mac OS X nutzen

Heutige Prozessoren haben meist mehr als einen Kern, aber die meisten Programme nutzen nur einen. Oft ist es egal, der Rechner ist auch so schnell genug. Aber dann kommt man manchmal in Bereiche, wo man sich ärgert, dass man nur einen Kern nutzen kann. Vor allem bei den UNIX-Befehlen, die als GNU-Version zum Teil mehrere Kerne ausnutzen können, langweilt sich ein Teil meiner Mac-CPU während der andere zu 100 Prozent ausgelastet ist. In meinem Beispiel geht es um eine Text-Datei mit 8.6 GigaByte (nicht MegaByte :-), die ich sortieren und verarbeiten muss. Was wäre, wenn man mehr als einen Kern nutzen könnte?Continue reading

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5 Gründe, warum Du Google Trends falsch verstehst




Im September 2015 stand ich für Google auf einer großen Bühne in Berlin und zeigte neben der Sprachsuche auch die Vorteile der neuen Features von Google Trends. Für einen Daten-Liebhaber wie mich ist Google Trends ein faszinierendes Werkzeug, wenn man alle Stolperfallen versteht und zu vermeiden weiß. Gleichzeitig bietet das Werkzeug viel Potential für Missverständnisse 🙂 Suchanfragen werden in <> Klammern gesetzt.Continue reading

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Google-Analytics-Daten in R einlesen

Manchmal kann man nicht mit Packages wie googleAnalyticsR arbeiten und bekommt die Daten anders zur Verfügung gestellt 🙁 Datenformat aus Analytics exportiert sieht so aus:

[code]
11.01.13,"1,79"
12.01.13,"1,81"
13.01.13,"1,86"
14.01.13,"1,83"
15.01.13,"1,79"
[/code]

R kann nichts mit dem Datumsformat anfangen, da R gerne das POSIX-Datumsformat hätte (Jahr-Monat-Tag).

[code]
> analytics &lt;- read.table(file="analytics.csv", sep=",", dec=",", quote = "\"")
> analytics$V1 &lt;- strptime(analytics$V1,format="%d.%m.%y")
> summary(analytics)
V1 V2
Min. :2013-01-11 00:00:00 Min. :1.000
1st Qu.:2013-12-19 06:00:00 1st Qu.:1.550
Median :2014-11-26 12:00:00 Median :1.630
Mean :2014-11-26 11:23:44 Mean :1.632
3rd Qu.:2015-11-03 18:00:00 3rd Qu.:1.710
Max. :2016-10-11 00:00:00 Max. :2.520
>
[/code]

In letzter Zeit habe ich mir angewöhnt, read.table anstatt read.csv oder read.csv2 zu nutzen, denn ich kann mir den Unterschied zwischen den beiden letzten eh nicht merken und welche Parameter darin true sind oder nicht, und sie sind nur vorformatierte Variationen von read.table.

So kann es passieren, dass man unhübsche Daten bekommt, an denen selbst summary() kapituliert:

[code]
V1 V2
65.65796: 3 124.7975: 4
67.34629: 3 121.1097: 3
67.94061: 3 123.5503: 3
67.97769: 3 124.0167: 3
68.30287: 3 126.2769: 3
68.93456: 3 126.7902: 3
(Other) :21062 (Other) :21061
[/code]

In diesem Fall liegt es einfach daran, dass der Header nicht mit eingelesen wurde. Ganz anders mit der Angabe:

[code]
> size
[/code]
[code]
> summary(size)
Height Weight
Min. :60.28 Min. : 78.57
1st Qu.:66.70 1st Qu.:119.31
Median :67.99 Median :127.20
Mean :67.99 Mean :127.09
3rd Qu.:69.27 3rd Qu.:134.88
Max. :75.15 Max. :170.92
>
[/code]

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Roller Derby: Harbor Girls Hamburg vs Riot Rollers Darmstadt

Für diesen Roller Derby Bout habe ich mir das erste Mal ein Fish Eye-Objektiv geliehen. Der Effekt nutzt sich etwas ab, d.h. man kann das nicht ständig nutzen, aber für manche Motive ist es das perfekte Motiv.

Die Darmstädter und ihr Support waren übrigens eine sehr sympathische und witzige Truppe 🙂

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10 Google Analytics Basics (auch für andere Web Analyse-Tools)

Google Analytics hatte letztes Jahr seinen 10. Geburtstag, und in den letzten mehr als 10 Jahren durfte ich einiges an Erfahrung sammeln, was man beim Einsatz von Web Analytics-Systemen beachten muss. Hier sind meine 10 Basic-Tipps, angefangen mit den absoluten Basics, den Abschluss bilden dann die Basics für diejenigen, die auch wirklich was mit ihren Daten anfangen wollen 🙂Continue reading

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Scalable Capital und der Brexit

Anderthalb Monate sind entweder eine sehr lange oder eine sehr kurze Zeit für Anleger, ganz abhängig davon, ob sie jeden Tag traden oder ab und zu mal kaufen und sich dann 10 Jahre schlafen legen. Und wie gut die Algos von Scalable Capital funktionieren, das werden wir erst nach einer längeren Phase der Auf und Abs wissen. Aber der gewählte Brexit mit seinen Kurseinbrüchen ist ein guter Anlass einmal zu schauen, wie der RoboAdvisor damit klar gekommen ist.Continue reading

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