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Tom Alby

Unsupervised Learning


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Unsupervised Learning ist ein Ansatz aus dem Machine Learning. Im Gegensatz zum Supervised Learning existiert im Unsupervised Learning keine Zielvariable, die für das Training genutzt wird. Der Algorithmus versucht also selber Muster in den Daten zu finden, zum Beispiel um Gruppen von Nutzern zu identifizieren auf Basis ihrer Merkmale. Ein Beispiel hierfür ist das Hierarchische Clustering.

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