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Tom Alby

HU Berlin: Datenanalyse & -auswertung / Mit Zahlen arbeiten - problemorientierte Statistik in der Informationswissenschaft

2021-05-08


Einleitung

Über dieses Skript und den Kurs

Dieses Skript ist für

  • die Vorlesung 51 833 Datenanalyse & -auswertung sowie
  • das Seminar 51 834 Mit Zahlen arbeiten - problemorientierte Statistik in der Informationswissenschaft

an der HU Berlin im Sommersemester 2021 entwickelt worden. Es ist ein lebendes Dokument, das kontinuierlich erweitert wird.

Der Text wurde mit R und dem Bookdown-Package geschrieben.

Literatur

  • Chapman, Chris und Elea McDonnell Feit. R For Marketing Research and Analytics. Use R! 2. Auflage. Springer, 2010.
  • Fahrmeir, Ludwig, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot and Gerhard Tutz. Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. 8. Auflage. Springer 2016.
  • Grolemund, Garrett and Hadley Wickham: R for Data Science. O’Reilly 2016. kostenlos online
  • Provost, Foster und Tom Fawcett. Data Science for Business. O’Reilly 2013.
  • Wickham, Hadley. A layered grammar of graphics. Journal of Computational and Graphical Statistics, vol. 19, no. 1, pp. 3–28, 2010. Pre-Print
  • Wollschläger, Daniel. Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Springer Spektrum 2017.

Sehr einfach und gut zu lesen, aber wahrscheinlich nicht in der Uni-Bibliothek:

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