Über dieses Skript und den Kurs

Der Vorlesungstext:

Die Studierenden können Daten für digitale Medien mittels einer Statistiksoftware für den Bereich kommunikations- und medienwissenschaftlicher empirischer Forschung komprimieren, analysieren und auswerten, indem sie

• Verfahren der deskriptiven und analytischen Statistik anhand konkreter Fragestellungen, spezifischer Datensätze und Projekte anwenden,
• selbständig Daten akquirieren, erheben, aufbereiten, analysieren, interpretieren, im Hinblick auf die zugrundeliegende Forschungsfrage interpretieren und Analyseergebnisse empfängergerecht präsentieren.

Im Wintersemester 2021/2022 wird das Skript über ein anderes Format angeboten.

Datensätze:

• IMDb movies extensive dataset
• Spotify 1 Million Playlists
• Seattle Library Checkout Records
• Book Crossing

Literatur

• Bortz, Jürgen und Christof Schuster. Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. 7. Auflage. Springer 2016.
• Fahrmeir, Ludwig, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot and Gerhard Tutz. Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. 8. Auflage. Springer 2016.
• Field, Andy und Jeremy Miles. Discovering Statistics Using R. Sage Publications Ltd 2012.
• Sauer, Sebastian. Moderne Datenanalyse mit R. Daten einlesen, aufbereiten, visualisieren, modellieren und kommunizieren. Springer Gabler 2019.
• Wickham, Hadley. A layered grammar of graphics. Journal of Computational and Graphical Statistics, vol. 19, no. 1, pp. 3–28, 2010. Pre-Print

Sehr einfach und gut zu lesen, aber wahrscheinlich nicht in der Uni-Bibliothek:

• Spiegelhalter, David. Die Kunst der Statistik. Redline 2020.
• Wheelan, Charles. Naked Statistics. Stripping the Dread from the Data. Norton & Company 2014.

Wichtige Skripte