Lehrveranstaltungen

Allgemeine Hinweise

Deutsch: Bitte lesen Sie die Hinweise zu Seminaren, Referaten und Hausarbeiten.

Digital Analytics / Datenanalyse (Deutsch, HAW/bmk)

Beschreibung im Vorlesungsverzeichnis:

In einer zunehmend Daten-getriebenen Welt ist Analyse-Kompetenz eine Schlüsselqualifikation. Die Webanalyse eignet sich aufgrund des eigenen Internetnutzungsverhaltens besonders, um Grundkonzepte der Datenanalyse praktisch erfahrbar zu vermitteln. Die Teilnehmer lernen dabei zunächst, wie Geschäftsprobleme in Ziele und KPIs und dann in ein Tracking-Konzept übersetzt werden. Die Analyse der Daten ist dann die Voraussetzung für die Definition von Hypothesen im a/b-Testing. Abgerundet wird der Kurs mit Grundlagen der Daten-Visualisierung und des Machine-Learning.

Zwischen den Terminen ist die Bearbeitung von Aufgaben (an der HAW in EMIL) notwendig.

Materialien zur Veranstaltung

Suchmaschinenoptimierung (SEO)

Suchmaschinen sind eine elementare Anlaufstelle für Internetnutzer, so dass der Wunsch, bei Google & Co ganz oben zu stehen, größer denn je ist. Die Optimierung von Webseiten und äußeren Faktoren für ein besseres Ranking ist zu einer eigenen kleinen Wissenschaft geworden, denn die Ranking-Algorithmen sind zu komplex als dass sie noch von Menschen verstanden werden können. Aber Suchmaschinenoptimierung besteht nicht nur aus technischer Optimierung oder dem Schreiben von Texten; ein tiefes Verständnis, wie Suchmaschinen überhaupt funktionieren, ist ebenso unerlässlich wie die Fähigkeit, die richtigen Daten zu erheben und zu interpretieren.

Für das Seminar werden Gruppen eigene Seiten bauen, die dann für einen Begriff optimiert werden müssen, für den es bei Google heute noch keine Ergebnisse gibt. Zusätzlich wird eine Präsentation zu einem Thema von jedem Teilnehmer erwartet.

Materialien zur Veranstaltung

Frühere Seminare

Von Februar 2011 bis Juni 2016 konnte ich aufgrund meines Jobs bei Google keine Lehrveranstaltungen an einer Hochschule anbieten:

  • HAW SS 2018: Analytics (English)
  • HAW WS2017: Suchmaschinenoptimierung: SEO-Skript und Materialien
  • HAW SS 2017: Data Analysis (English)
  • HAW WS 2016/2017: Analytics
  • HAW WS 2010/2011: Suchmaschinenoptimierung
  • BiTS WS 2010/2011: Suchmaschinenoptimierung
  • HAW SS 2010: Suchmaschinenoptimierung
  • BiTS SS 2010: Mobile Technologien
  • HAW WS 2009/2010: Suchmaschinenoptimierung
  • BiTS WS 2009/2010: Online Reputation Management