Analytics/Data Analysis / HAW SS 2018 (English) & WS 2018/2019 (Deutsch)
In einer zunehmend Daten-getriebenen Welt ist Analyse-Kompetenz eine Schlüsselqualifikation. Die Webanalyse eignet sich aufgrund des eigenen Internetnutzungsverhaltens besonders, um Grundkonzepte der Datenanalyse praktisch erfahrbar zu vermitteln. Die Teilnehmer lernen dabei zunächst, wie Geschäftsprobleme in Ziele und KPIs und dann in ein Tracking-Konzept übersetzt werden. Die Analyse der Daten ist dann die Voraussetzung für die Definition von Hypothesen im a/b-Testing. Abgerundet wird der Kurs mit Grundlagen der Daten-Visualisierung und des Machine-Learning.
Zwischen den Samstags-Terminen ist die Bearbeitung von Aufgaben in EMIL notwendig. Der Kurs eignet sich zur Vorbereitung auf die Prüfung der Digital Analytics Association.
Digital Analytics / Medienschule
Frühere Seminare
Von Februar 2011 bis Juni 2016 konnte ich aufgrund meines Jobs bei Google keine Lehrveranstaltungen an einer Hochschule anbieten:
- HAW SS 2018: Analytics (English)
- HAW WS2017: Suchmaschinenoptimierung: SEO-Skript und Materialien
- HAW SS 2017: Data Analysis (English)
- HAW WS 2016/2017: Analytics
- HAW WS 2010/2011: Suchmaschinenoptimierung
- BiTS WS 2010/2011: Suchmaschinenoptimierung
- HAW SS 2010: Suchmaschinenoptimierung
- BiTS SS 2010: Mobile Technologien
- HAW WS 2009/2010: Suchmaschinenoptimierung
- BiTS WS 2009/2010: Online Reputation Management
Allgemeine Hinweise
Bitte lesen Sie die Hinweise zu Referaten und Hausarbeiten.