Materialien
Seminarfolien, Hausarbeit und Glossar
- Die Präsentation und mein Notebook (Achtung, wird jede Woche aktualisiert)
- Beispiel Notebook-Hausarbeit (Master-Studiengang Humboldt-Universität zu Berlin, Note „Sehr gut“)
- Beispiel Notebook-Hausarbeit (Bachelor-Studiengang HAW Hamburg, Note „Sehr gut“)
- Vorlage für Ihre Hausarbeit
- Bevor Sie Ihre Hausarbeit abgeben, beachten Sie bitte unbedingt die folgende Checkliste:
- Ihr Code muss durchlaufen. Um das sicherzustellen starten Sie RStudio einmal komplett neu, leeren die Arbeitsumgebung und lassen Ihr Notebook komplett durchlaufen. Hier dürfen keine Fehler auftreten. Wenn es bei Ihnen nicht durchläuft, läuft es bei mir auch nicht durch, und das gibt gleich mehrere Punkte Abzug.
- Achten Sie darauf, dass Sie keine absoluten Pfade verwenden! Wenn Ihr Daten aus einem Verzeichnis /Users/NAME/Documents/Studium/Statistik/daten.csv geladen werden sollen, dann wird Ihr Notebook bei mir nicht durchlaufen, und ich habe keine Zeit, Ihre Pfade zu reparieren.
- Sie geben mindestens zwei Dateien ab:
- Die generierte HTML-Datei (die ge“knit“ete Version, nicht die HTML-Datei, die sowieso automatisch erstellt wird). Diese Datei lese ich durch.
- Die Rmd-Datei. Diese lasse ich bei mir durchlaufen um zu schauen, ob Ihr Code auch tatsächlich funktioniert.
- Ihre Daten, sofern sie nicht innerhalb des Notebooks von einem Server abgerufen werden
- Optional: Chat-Protokoll von ChatGPT etc, sofern Sie sowas genutzt haben
- Ein Statistik-Glossar
- Ablehnungsbereiche für Würfel-Mittelwerte
- Chi-Square-Test-Tool
Grundlagen R, RStudio und Tidyverse
- Sie benötigen zunächst R und dann RStudio. In Ausnahmefällen können Sie über meine Instructor-Lizenz Zugriff auf eine Cloud-Version von RStudio erhalten.
- Markdown Cheat Sheet für die Formatierung Ihrer Hausarbeit.
- dplyr-Cheat Sheet
- Ein Video mit Hadley Wickham, Express yourself with R, hier ist die Pipe noch anders
- Beschreibung des nycflights2023-Datensatzes
- Übersicht von Datenvisualisierungen (Achtung, es gibt kontinuierliche Aktualisierungen hier)
- Die R Graph Gallery mit vielen Beispielen
- Wiederholung dplyr und tidyverse:
- Tipps und Tricks im Umgang mit R und RStudio:
- Wiederholung: Wie importiere ich Daten in RStudio?
Notenvergabe
Anhand der erreichten Punkte können Sie Ihre Note ausrechnen (siehe ganz unten).
Bewertungskriterien Hausarbeit
| Kategorie | Beschreibung | Punkte |
|---|---|---|
| Code-Ausführung | Fehlerfrei | 10 |
| Code-Ausführung | Kleinere Fehler | 7 |
| Code-Ausführung | Größere Funktionsfehler | 3 |
| Code-Ausführung | Läuft nicht | 0 |
| Code-Kommentierung | Vollständig kommentiert | 10 |
| Code-Kommentierung | Meistens kommentiert | 7 |
| Code-Kommentierung | Schlecht kommentiert | 3 |
| Code-Kommentierung | Keine Kommentare | 0 |
| Dokumentation des Denkprozesses | Ausgezeichnet, gründlich und klar | 20 |
| Dokumentation des Denkprozesses | Gut, aber einige Details fehlen | 15 |
| Dokumentation des Denkprozesses | Grundlegende Dokumentation, Tiefe fehlt | 8 |
| Dokumentation des Denkprozesses | Keine oder irrelevante Dokumentation | 0 |
| Verwendung der richtigen statistischen Methoden | Korrekt und angemessen | 30 |
| Verwendung der richtigen statistischen Methoden | Kleinere Ungenauigkeiten, aber generell korrekt | 20 |
| Verwendung der richtigen statistischen Methoden | Falsche Methoden, aber vernünftig für das Problem | 10 |
| Verwendung der richtigen statistischen Methoden | Völlig falsche Methoden | 0 |
| Genauigkeit der Code-Ergebnisse | Vollständig genau | 30 |
| Genauigkeit der Code-Ergebnisse | Kleinere Ungenauigkeiten | 20 |
| Genauigkeit der Code-Ergebnisse | Größere Ungenauigkeiten, aber einige richtige Logik | 10 |
| Genauigkeit der Code-Ergebnisse | Völlig falsch | 0 |
| Erreichte Punkte | Bewertung | Schulnote |
| 100 | 1 | Sehr Gut |
| 99 | 1,1 | |
| 98 | 1,1 | |
| 97 | 1,2 | |
| 96 | 1,2 | |
| 95 | 1,3 | |
| 94 | 1,3 | |
| 93 | 1,4 | |
| 92 | 1,4 | Gut |
| 91 | 1,5 | |
| 90 | 1,6 | |
| 89 | 1,7 | |
| 88 | 1,8 | |
| 87 | 1,9 | |
| 86 | 2 | |
| 85 | 2 | |
| 84 | 2,1 | |
| 83 | 2,2 | |
| 82 | 2,3 | |
| 81 | 2,4 | |
| 80 | 2,5 | Befriedigend |
| 79 | 2,6 | |
| 78 | 2,7 | |
| 77 | 2,7 | |
| 76 | 2,8 | |
| 75 | 2,9 | |
| 74 | 2,9 | |
| 73 | 3 | |
| 72 | 3,1 | |
| 71 | 3,1 | |
| 70 | 3,2 | |
| 69 | 3,3 | |
| 68 | 3,3 | |
| 67 | 3,4 | |
| 66 | 3,5 | Ausreichend |
| 65 | 3,6 | |
| 64 | 3,6 | |
| 63 | 3,7 | |
| 62 | 3,7 | |
| 61 | 3,8 | |
| 60 | 3,9 | |
| 59 | 3,9 | |
| 58 | 4 | |
| 57 | 4 | |
| 56 | 4,1 | |
| 55 | 4,1 | |
| 54 | 4,2 | |
| 53 | 4,3 | |
| 52 | 4,3 | |
| 51 | 4,4 | |
| 50 | 4,4 | |
| 49 | 4,5 | Mangelhaft |
| 48 | 4,6 | |
| 47 | 4,6 | |
| 46 | 4,7 | |
| 45 | 4,7 | |
| 44 | 4,8 | |
| 43 | 4,8 | |
| 42 | 4,9 | |
| 41 | 4,9 | |
| 40 | 5 | |
| 39 | 5 | |
| 38 | 5 | |
| 37 | 5,1 | |
| 36 | 5,1 | |
| 35 | 5,2 | |
| 34 | 5,2 | |
| 33 | 5,3 | |
| 32 | 5,3 | |
| 31 | 5,4 | |
| 30 | 5,4 | |
| 29 | 5,5 | Ungenügend |
| 28 | 5,6 | |
| 27 | 5,6 | |
| 26 | 5,6 | |
| 25 | 5,6 | |
| 24 | 5,6 | |
| 23 | 5,6 | |
| 22 | 5,7 | |
| 21 | 5,7 | |
| 20 | 5,7 | |
| 19 | 5,7 | |
| 18 | 5,7 | |
| 17 | 5,7 | |
| 16 | 5,8 | |
| 15 | 5,8 | |
| 14 | 5,8 | |
| 13 | 5,8 | |
| 12 | 5,8 | |
| 11 | 5,9 | |
| 10 | 5,9 | |
| 9 | 5,9 | |
| 8 | 5,9 | |
| 7 | 5,9 | |
| 6 | 5,9 | |
| 5 | 6 | |
| 4 | 6 | |
| 3 | 6 | |
| 2 | 6 | |
| 1 | 6 | |
| 0 | 6 |