🎲 Chi-Quadrat-Test für Häufigkeitsverteilungen

Chi-Quadrat-Test (Anpassungstest): Testet, ob beobachtete Häufigkeiten einer erwarteten Verteilung entsprechen. Im Gegensatz zum t-Test (testet Mittelwerte) testet χ² die gesamte Verteilung. Die Teststatistik ist χ² = Σ[(beobachtet - erwartet)² / erwartet].

Beobachtete Häufigkeiten:

Chi-Quadrat-Statistik (χ²)
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Freiheitsgrade (df)
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p-Wert
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Kritischer Wert (χ²_krit)
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Entscheidung
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Effektstärke (Cramér's V)
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